ある日、ベクトルを微分したくなったり行列で微分したくなったら

ある日、ふとベクトルを微分したくなったり行列で微分したくなったりしたら読む記事をメモしておきます。

非線形な理論を扱うときとか機械学習では必須の知識ですね。

qiita.com

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名著Convex Optimizationで有名なスタンフォード大学のBoyd先生の新作の線形代数の本がpdfで公開されている。。 太っ腹。イントロダクションなのに400ページ超え。かなりよさそう: Introduction to Applied Linear Algebra
Vectors, Matrices, and Least Squares https://t.co/b6UiWC9Vgn

— Atsushi Sakai (@Atsushi_twi) 2018年3月4日